Отныне можно вовремя назначить терапию - а это чрезвычайно важно.
В Сеченовском Университете, по сообщению её пресс-службы, совместно с Высшей школой экономики создали тест-систему для диагностики эритродермии, при которой воспаляется, краснеет и шелушится больше 80% кожи человека. Изобретение позволит предположить причину опасного состояния на первичном этапе и вовремя назначить терапию.
Сейчас, чтобы поставить диагноз, необходим осмотр узким специалистом, который собирает анамнез и сопоставляет жалобы с клинической картиной, с последующей биопсией кожи. Возможность оперативно получить такую помощь есть не всегда. Тест-система сокращает время на постановку предварительного диагноза.
«Дело в том, что эритродермия – это состояние, к которому в определенных условиях могут привести совершенно разные заболевания. Среди них, например, псориаз, атопический дерматит, лимфома кожи, болезнь Девержи и другие. Это может быть и тяжелая аллергическая реакция. С помощью новой тест-системы поставить диагноз и начать терапию еще до консультации с опытным дерматологом сможет врач общей практики или начинающий специалист", - рассказала доцент кафедры кожных и венерических болезней имени В.А.Рахманова Сеченовского Университета Екатерина Грекова.
Алгоритм обучили на обезличенных снимках кожи 240 пациентов Клиники кожных и венерических болезней. Специалисты Сеченовского Университета и коллеги из Высшей школы экономики разметили каждый из снимков, выделив на них и описав аномальные зоны. В систему также загрузили клинические данные, которые позволяют сопоставить симптомы с той или иной причиной эритродермии.
По словам разработчика, магистра НИУ ВШЭ Ильдуса Исхакова, систему обучали около полугода: «Сначала нейросеть компьютерного зрения анализирует снимки и предлагает наиболее вероятный диагноз, а затем языковая модель сопоставляет этот вывод с клинической картиной пациента и уточняет его. Поскольку эритродермия крайне редкое состояние, данных для обучения пока немного. На небольшой тестовой выборке точность системы после двухэтапного анализа составила 77%».
Система уже функционирует, но впереди большая работа. Главная задача - расширять регистр пациентов: чем больше размеченных снимков и историй болезни увидит модель, тем надежнее она сможет находить в них закономерности. Кроме того, необходима ее полноценная апробация и экспертная оценка врачей-дерматологов, которые помогут разобрать ошибки модели и подтвердить, что она ставит диагноз по верным основаниям, отметили ученые.
Сейчас авторы изобретения готовятся запатентовать разработку и получить регистрационное удостоверение – после этого ее можно будет внедрить в клиническую практику по всей России. Применение платформы в настоящее время не исключает проведение биопсии кожи для подтверждения диагноза.
