Ученые предложили свой анализ крови для оценки риска этого заболевания.
В Сеченовском Университете разработана экспериментальная система оценки риска рака молочной железы по комбинации пяти белковых маркеров в крови. Вместо поиска одного «идеального» показателя исследователи объединили признаки сразу нескольких процессов, связанных с развитием опухоли: воспаления, образования новых сосудов и перестройки окружающей ткани, сообщает пресс-служба учреждения. Результаты опубликованы в журнале Genetics and Molecular Research (https://doi.org/10.4238/0nmdpe32).
В исследовании использовали образцы крови 135 женщин: у 55 был гистологически подтвержден рак молочной железы, еще 80 составили здоровую контрольную группу. Ученые измеряли концентрации пяти циркулирующих белков — остеопонтина, растворимых VEGFR2 и нейропилина-1, suPAR и тенасцина-C. У каждый из них свой механизм опухолевого процесса, и по отдельности такие показатели обычно обладают ограниченной диагностической ценностью.
На основе их сочетания исследователи построили взвешенную шкалу — Clinical Decision Score. При внутренней проверке модель показала стабильную способность различать пациенток с раком молочной железы и здоровых участниц. Она выявляла 96,4% случаев заболевания, однако часть здоровых участниц также относила в группу повышенного риска. Поэтому авторы рассматривают такую систему прежде всего как инструмент предварительной оценки риска и отбора пациенток для более тщательного обследования, а не как самостоятельный диагностический тест.
«В данном случае задача не в том, чтобы заменить маммографию или другие методы диагностики анализом крови. Мы рассматриваем такую панель как дополнительный инструмент для оценки риска и отбора пациентов, которым может потребоваться более пристальное обследование. Преимущество подхода в том, что он одновременно учитывает несколько биологических процессов, связанных с развитием опухоли», — рассказала директор Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета профессор Марина Секачева.
Дополнительно ученые провели биоинформатический анализ молекулярных взаимодействий, связанных с выбранными маркерами. Центральное место в полученной сети занял сигнальный путь с участием TGFB1 и гена SPP1, кодирующего остеопонтин. Именно остеопонтин оказался наиболее значимым самостоятельным маркером среди пяти исследованных белков и связующим звеном между воспалением, ангиогенезом, перестройкой внеклеточного матрикса и механизмами опухолевой инвазии. Авторы рассматривают SPP1 также как потенциальную мишень для разработки будущих противоопухолевых препаратов.
Исследователи подчеркивают, что пока речь идет о модели, проверенной на относительно небольшой выборке.. В перспективе авторы видят ее как дополнение к существующему скринингу.
