Команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского Университета разработала прототип уникального цифрового приложения на основе ИИ, позволяющего оценивать риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по голосовым биомаркерам.
Разработка получила грант Фонда содействия инновациям, а также вошла в финал конкурса «Окно открытых инноваций». Цифровое решение автоматически выдает пользователю инструкцию по записи аудиофайла, анализирует голосовой сигнал и предлагает результат.
«Мы создали прототип платформы, которая анализирует голосовые паттерны, чтобы выявлять предрасположенность к развитию кардиометаболических заболеваний - артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца, сахарного диабета 2-го типа и других. В перспективе эту технологию можно будет применять для предварительной оценки рисков при диспансеризации, дистанционного мониторинга состояния пациентов, а также для прогнозирования нагрузки на систему здравоохранения. В отличие от зарубежных аналогов, которые пока находятся на этапе регистрации, наше решение адаптировано к особенностям русскоязычной речи, а также дополнено уникальными функциями, которые в дальнейшем могут быть полезны для эпидемиологических исследований», – рассказал автор проекта, выпускник Цифровой кафедры Сеченовского Университета, кандидат биологических наук Денис Кузнецов.
